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1.
新的混合小生境鱼群聚类算法
王培崇 钱旭 雷凤君
计算机应用
2012, 32 (08):
2189-2192.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02189
针对K-Means算法对于初始k值较敏感和容易过早收敛的问题，提出基于人工鱼群机制的K-Means聚类算法(NAFS)。首先，利用先验知识随机产生待求解问题的若干个聚类中心，组成一个鱼群环境；其次，利用鱼群个体的协作、竞争机制寻找满意的结果。鉴于人工鱼群算法后期容易陷入局部最优，根据鱼群聚集度引入小生境算法，改善种群的多样性，提高了算法的求解精度。在KDDCUP99数据集上的实验结果表明，该算法具有较高的聚类精度，适用于高维数据的聚类问题。
参考文献 |
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